Отчет «Прогноз спроса» на нейросетях. Пример применения и оценка эффективности

Публикация № 950619 27.11.18

Бухгалтерский учет - Оптовая торговля

нейросети прогноз спроса план продаж

После публикации https://infostart.ru/public/649065/ я получил массу вопросов в комментариях и в личку о том, как конкретно написать отчет или обработку на нейросетях, как это применить на предприятии. Поэтому я решил выложить один из примеров – отчет по прогнозированию спроса в зависимости от различных факторов. Также я сделал оценку эффективности такого прогноза в самом отчете. Надеюсь, это снимет часть вопросов и поможет построить на своём проекте нужную модель прогнозирования. Данные отчеты можно использовать как базу для разработки своих прогнозных моделей. Отчеты тестировались на УПП 1.3.59.1 , УТ11.4.2.144 на платформе 1С 8.3.12.1412

Описание задачи

Требуется на основе статистики продаж за 2 года создать модель прогнозирования спроса на месяц в для ключевых и прочих клиентов в разрезе групп товара. Ключевые клиенты берут товар с постоянной ритмичностью. Состав групп однороден по единицам хранения, ценам. Требуется создать модель предсказания спроса в зависимости от уровня скидок/цен, с учетом сезонности и ритмичности. И если есть зависимость уровня спроса от цен и цены скидки на будущий месяц можно менять, то в модели можно будет использовать цены и скидки в качестве параметром прогнозирования. Т.е. рассчитывать например сколько товара возьмет клиент если дать ему скидку 10%, а сколько если дать 5%.

Внимание! Выбранные показатели модели подбирались для конкретного бизнеса. Применение именно этих же показателей для других предприятий может вызвать отрицательный эффект. Например "Количество в предыдущем периоде" очень специфический показатель, который подходит только если есть определенная ритмичность спроса. 

Входные и выходные данные

Для обучения/прогноза были выбраны следующие показатели

Входы:

Номер месяца – с этим все просто. Выраженная сезонность спроса. Собственно, если убрать все остальные входы сети и оставить только "номер месяца", то  сеть сделает некую функцию для каждого клиента. Даже  хватит одного нейрона. Это вполне можно использовать на замену обычному планированию которое есть в типовых.  

Цена/скидка. Попытка построить для каждого клиента что-то наподобие «кривой спроса» (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%B0) на основе статистики и использовать для получения прогноза. Т.е. можно поиграться с параметрами - указывать цены в параметрах и на основе модели получать прогноз продаж. По факту оказалось что более правильным было использовать скидку а не цену, но я оставил «средние цены» - может в каком то другом случае это пригодится. Зависимость от скидки оказалась предсказуемая – чем больше скидка тем больше продажи.

Количество за предыдущий месяц – количество товара купленного покупателем за предыдущий месяц

В обработке нет еще одного важного входа – «Промоакции». Я убрал его так как для его получения требуется дописанный документ которого нет в типовых. Документ фиксирует маркетинговые мероприятия.

Выход: количество продаж группы товаров у клиента за месяц

Как это устроено?

На каждого постоянного покупателя и группу товара (или Родителя) создается 3-х или 4-х- слойный перцептрон (остальные покупателя попадают в группу «Прочие клиенты»). Потом он обучается на истории продаж и все эти сети сохраняются в один файл. А потом на основе этого файла-обученной модели можно выполнять прогнозирование, т.е. решение сети. Сами созданные сети между собой никак не созданы. Данная модель не учитывает зависимость между группами (одного товара берут больше за счет другого). Данная модель предполагает полностью обеспеченный запасами спрос.

Работа с отчетом

  1. Выбираются общие настройки – показатель цены, ном группа, количество периодов. Начало месяца за котрый надо получить прогноз (при условии что факт по предшествующему периоду присутствует)
  2. Выбираются постоянные покупатели
  3. Выбираются параметры обучения – количество слоев, количество итераций. При необходимости «2 скрытых слоя». Это подбирается экспериментально. Также можно встретить различные подходы. Например, в этой ветке (https://stats.stackexchange.com/questions/181/how-to-choose-the-number-of-hidden-layers-and-nodes-in-a-feedforward-neural-netw) есть  вот такой метод

 

Или вот такой (как видно совсем другой подход) http://mei06.narod.ru/sem7/iis/shpora/page2_9.htm

 

Выбор количества слоев зависит от свойств аппроксимируемой зависимости. Считается что 4-х слойный перцептрон (2 скрытых слоя) теоретически может аппроксимировать любую функцию. С одним скрытым слоем обучение проходит быстрее, но ориентироваться надо конечно на погрешность результата. Я не пишу тут про риски переобучения и другие сложности, так как это тема для отдельной статьи и в интернете их множество.

  1. Нажимается кнопка «Запустить обучение». Оно может быть долгим – до пары часов.
  2. После того как сеть обучена она с прочими параметрами хранится в файле. Это позволяет обращаться к ней и выполнять расчет быстро.
  3. Для получения прогноза нужно указать начало месяца прогноза
  4. Можно установить цены/скидки вручную которые планируется использовать в предстоящем периоде. Или можно поиграться ценами и посмотреть что будет со спросам при разных уровнях скидок.
  5. Сформировать отчет.

 

Проверка эффективности

Для проверки эффективности я оставил пару последних месяцев для того чтобы сравнить расчет с фактом. Т.е. например в ноябре я делал расчет на 1 сентября, чтобы потом сделать прогноз на Сентябрь, а так как сентябрь уже завершился то проверить насколько не сошелся факт с тем что показал прогноз. Для этого я в отчете добавил колонки Факт, Отклонение и Отклонение в %. Получил отклонения как на картинке в пределах 10-15%. Конечно это ни о чем не говорит и для оценки погрешности, мат. ожидания нужно больше наблюдений, но в целом результат приемлем учитываю непредсказуемость нашей экономической обстановки.

Скачать файлы

Наименование Файл Версия Размер
Отчет "Прогноз спроса" для УПП 1.3, УТ 10.3, КА 1.1

.erf 27,10Kb
60
.erf 27,10Kb 60 Скачать
Отчет «Прогноз спроса» для УТ11, КА2, ERP2:

.erf 38,71Kb
53
.erf 38,71Kb 53 Скачать

Специальные предложения

Комментарии
В избранное Подписаться на ответы Сортировка: Древо развёрнутое
Свернуть все
1. nomadon 419 27.11.18 23:31 Сейчас в теме
Воронцов есть такой ученый, вы как-то связаны?)
3. informa1555 2160 28.11.18 06:36 Сейчас в теме
(1) Погуглил. Неа, просто однофамилец.
2. CheBurator 3379 28.11.18 03:03 Сейчас в теме
Хороший материал.
Осталось определиться, что считать "регулярными клиентами".
что значит "берут постоянно"..?
есть клиенты которые берут раз в два-три месяца. есть которые каждый месяц. объемы (в деньгах/тоннах/кубах) - могут и примерно одинаковые. а могут и нет.
.
даст ли что-то если проиграть несколько "сценариев", когда периодж может быт разный - поиграть сетью с "месяцем". поиграть сетью с кварталом..?
4. informa1555 2160 28.11.18 06:59 Сейчас в теме
(2) В моем случае "постоянные клиенты" - это те, которые что то покупают каждый месяц за интервал статистики и даже присутствуют во внутренних фин. отчетах предприятия как предпределенные строки (типа Дебиторская задолженность "АО Тандер" ... и т.д.). Но это ничего не значит. Можно добавлять свои варианты или вообще все засунуть в "Прочие клиенты". Но разбивка по клиентам все же имеет смысл так как для каждого создается сеть в которой рассчитывается модель его потребительского поведения. И общий спрос - как сумма моделей потребления. Такая была идея. С другой стороны всех покупателей подряд рассматривать как постоянных тоже не вариант при таких входных данных, так как могут быть вообще единоразовые покупки. Поэтому критерий, по которому можно отнести покупателей к постоянным - какой то процент периодов когда были покупки к общему числу периодов. Например 80%.

даст ли что-то если проиграть несколько "сценариев", когда периодж может быт разный - поиграть сетью с "месяцем". поиграть сетью с кварталом..?

Тут важно от чего зависят продажи. В моем случае период - это не элемент ряда, а фактор сезонности. Например в декабре перед новым Годом большой спрос (подарки). И если "зарыть" декабрь в 4-й квартал, а планировать все так же на месяц то этот фактор размоется я думаю.
16. user1002645 10.12.18 11:23 Сейчас в теме
(4)Дмитрий, наша компания занимается розничными продажами. Имеем 40 розничных точек. Работаем в 1С комплексная автоматизация. Хотим добавить в 1С внешние обработки по прогнозу спроса на основе нейросетей. Можете проконсультировать возможность такого внедрения в нашем случае и примерную стоимость?
17. informa1555 2160 10.12.18 12:06 Сейчас в теме
5. Hans 2 28.11.18 07:56 Сейчас в теме
Ну и что? Насколько прогноз сбывается?
6. nomadon 419 28.11.18 08:12 Сейчас в теме
(5) коварно в самом конце материала расположилось заключение с ответом на вопрос
Для этого я в отчете добавил колонки Факт, Отклонение и Отклонение в %. Получил отклонения как на картинке в пределах 10-15%.
Созинов; artempo; +2 Ответить
7. Stepa86 1461 28.11.18 10:29 Сейчас в теме
1. Пробовали на этих данных более простые модели? Среднее, наивная (брать такой же месяц годом ранее), аппроксимация, Холта-Винтерса? С использованием сезонности от 1С.
2. Пробовали на этих данных что нить из ML? Фейсбучного пророка https://infostart.ru/public/862671/ , линейную регрессию, бустинг, арима?
3. Кросс-валидация хотя бы на полгода?
4. Игрались с группировками и периодами? Группы без учета клиентов, или прогноз до недель/дней, а затем свертка до месяца
8. informa1555 2160 28.11.18 11:17 Сейчас в теме
(7) 1. Сравнивали с обычным планированием на 1С (типовым) с учетом сезонности c усреднением за аналогичные периоды - результат точнее. По поводу Холта-Винтерса - там же надо каким то образом подбирать параметры. Честно говоря не знаю как это осуществить.
2. У меня задача другая нежели просто прогнозирование временных рядов. Статистические методы типа регрессии(почему обязательно линейной кстати?) тут можно применить только если не применять другие параметры - т.е. не указывать другую скидку например. Тут применение всех этих "статистических" а не "структурных" методов можно использовать как дополнение чтобы учесть влияние тренда, который у меня не учитывается, да.
3. Пока только 2 месяца, 1 и 1 месяц в 3х базах
4.Группы без учета клиентов - можно не указывать клиентов тогда будут все "Прочие клиенты" - разброс больше процентов на 20. До дней не делал.
9. Stepa86 1461 28.11.18 11:33 Сейчас в теме
(8) 1. У Холта-Винтерса параметры перебором подбираются. Для каждого набора запускается кросс-валидация и лучший результат - вот она модель. Я уже не помню по времени, но один ряд на 30 точек так минут 10 подбирался у меня, вроде б.

Вот, кстати, парадокс. Делаем очень крутую штуку, с мощным мат. аппаратом, почти ИИ. А средняя все равно дает результат лучше...

2. Линейная, потому что результат это линейная формула от входных коэффициентов. Чем там больше влияющих на результат признаков - тем лучше. Как раз прогнозирование временного ряда от задачи регрессии и отличается тем, что для прогнозирования есть только дата+целевое значение, а для регрессии куча признаков+целевое значение. Задача прогнозирование может быть сведена к задаче регрессии, наоборот - нет. Где то видел, что бустинг рвет все спец. библиотеки по прогнозированию, ариму и простую линейную регрессию.

И вот как раз в задаче регрессии появляется возможность добавлять доп. признаки - цена, скидка, это праздник, была мотивация персонала, желтый/обычный ценник или размер полки в случае пищевки, плановые остатки на складе, курс доллара, санкции итп

Именно в качестве прогнозирования у меня сложилась такая картина:
сперва юзаем простейшие методы, типа средней и наивной.
Если точности мало или хотим доп. признаки, или сезонность хитрая - фейсбучный пророк, если нужны графики и понимание или бустинг, если нужен результат, линейную регрессию только для оценки влияния признака на цель можно погонять.
А уже на это сверху можно навешивать полноценное планирование продаж и операций с прогнозом приростов от акций, расчетом загрузки производства, бюджетами и прочими ништяками.
10. informa1555 2160 28.11.18 11:57 Сейчас в теме
(9) нет средняя как раз хуже. Может я неправильно выразился.
И вот как раз в задаче регрессии появляется возможность добавлять доп. признаки
- вы имеете ввиду регрессию с фиктивными переменными? Но там же сдвиг или наклон только. От этого же форма зависимости не поменяется. А есть какой то материал с формулами с примером применения? Ну или вкратце - как добавить параметр?
11. Stepa86 1461 28.11.18 12:14 Сейчас в теме
(10) Нашел вот такое. Как в пророке добавлять свои сезонности, праздники и регрессоры (скидка и цена это как раз регрессор) https://facebook.github.io/prophet/docs/seasonality,_holiday_effects,_and_regressors.html

Пример прогнозирования на пайтоне с помощью линейной регрессии http://nbviewer.jupyter.org/github/Yorko/mlcourse_open/blob/master/jupyter_russian/p­rojects_individual/project_sales_prediction_ad_ilyas.ipynb?flush_cache=true

Пример/сравнение прогнозирования по ARIMA, Facebook Prophet, XGBoost http://nbviewer.jupyter.org/github/Yorko/mlcourse_open/blob/master/jupyter_russian/p­rojects_individual/project_candy_production_prediction_Evgen­iyLatyshev.ipynb?flush_cache=true

Пример, где доп. признаков больше и они важнее, чем даты. Там 5 различных моделей http://nbviewer.jupyter.org/github/Yorko/mlcourse_open/blob/master/jupyter_russian/p­rojects_individual/project_area_bike_share_tbb.ipynb?flush_cache=true
Созинов; Il; ABudnikov; informa1555; +4 Ответить
12. informa1555 2160 28.11.18 12:49 Сейчас в теме
(11) хорошие ссылки. Спасибо!
13. informa1555 2160 28.11.18 13:44 Сейчас в теме
(11) В статьях правда только куски кода с вызовом функций, это не очень помогает понять механику но видно это работает. Но к вопросу почему "нейросети а не стат. методы ?" Думаю могу ответить так: если сравнивать аппроксимацию разными методами больших различий не будет, но это если определена задача и определены влияющие переменные. Т.е. априори мы знаем о задаче эту информацию. Если же есть только гипотезы о влияющих факторах то применение сетей как раз проще - они сами "загасят" ненужные входы и настроят апроксимацию как надо. Т.е. больше универсальность и простота применения.
AlexanderEkb; +1 Ответить
14. Stepa86 1461 28.11.18 14:11 Сейчас в теме
(13) Если хочется исходников, то https://scikit-learn.org/stable/ и там по ссылкам. Там вроде даже где то научные работы есть, что в основе лежат.
15. Азверин 3 29.11.18 11:47 Сейчас в теме
Вы там потом под 1С запилить не забудьте)
товарищ Ын; +1 Ответить
18. утюгчеловек 33 21.01.19 10:53 Сейчас в теме
учитывая непредсказуемость нашей экономической обстановки
полезность любой прогнозной модели стремится к нулю.

Голоса в голове подсказываю что можно было обойтись линейной моделью. Почему нет сравнения с более простой моделью?
Это публикуется как продукт или как proof-of-concept? Т.е. есть ли возможность скачать обработку не за стартмани?
19. informa1555 2160 21.01.19 13:37 Сейчас в теме
(18) Только за стартмани. Это заготовка для доработки напильником. В том смысле что работать в обозначенных конфигурациях она будет, но так как бизнесы разные то входы и параметры модели тоже разные соответственно источники данных возможно потребуется добавить свои.
20. venvlad 25 27.06.19 18:00 Сейчас в теме
Почему количество итераций 10000?
21. informa1555 2160 27.06.19 18:19 Сейчас в теме
(20) С запасом. Это подбирается экспериментально.
22. venvlad 25 28.06.19 11:45 Сейчас в теме
(21)
Долго обрабатывает, в фон вытащу.
Оставьте свое сообщение

См. также

Анализ заказов покупателей (КА 2.4, ERP 2.4, УТ 11.4) Промо

Оптовая торговля Монитор заказов v8 ERP2 УТ11 КА2 УУ Абонемент ($m)

Отчет на заданную дату выводит сводную информацию о состоянии выполнения заказов клиентов. Аналогичен типовому "Состояние выполнения" который выводит только по одному текущему заказу.

5 стартмани

06.07.2020    11136    67    silver_jr    13    

Счет-фактура и УПД в редакции постановления 534 для БП 3, БП 2, УТ 10.3, УТ 11.1, УТ 11.4, УТ11.5, КА 1, КА 2 Промо

Печатные формы Оптовая торговля v8 КА1 БП2.0 УТ10 БП3.0 УТ11 КА2 Россия БУ НДС Абонемент ($m)

Новая Счет-Фактура и УПД применяется с 01.07.2021 для БП, УТ, КА

1 стартмани

02.07.2021    20834    1073    A_I    93    

Анализ закупок товара для ERP 2.4, ERP 2.5, КА 2.4, УТ 11.4

Оптовая торговля v8 ERP2 УТ11 КА2 Россия УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет "Закупка товара" для ERP 2.4, ERP 2.5, КА 2.4, УТ 11.4 для анализа объемов закупок и по какой цене в разные периоды времени закупался товар.

2 стартмани

15.05.2021    8658    25    SergAl    4    

Транспортная накладная (Приложение №4) по Постановлению от 21.12.2020 №2200 для Бухгалтерии 3.0

Печатные формы Оптовая торговля v8 v8::БУ БП3.0 Россия БУ Абонемент ($m)

Изменение формы транспортной накладной. Постановление Правительства Российской Федерации от 21.12.2020 № 2200. Применяется с 01.01.2021.

1 стартмани

16.01.2021    15187    22    Kontakt    2    

Уведомление о просроченной дебиторской задолженности (ERP 2.4, ERP 2.5, КА 2.4, УТ 11.4)

Взаиморасчеты Оптовая торговля v8 v8::УФ v8::СКД ERP2 УТ11 КА2 Россия БУ УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет "Уведомление о просроченной дебиторской задолженности" для ERP 2.4, ERP 2.5, КА 2.4, УТ 11.4 необходим для информирования Клиентов об образовании у них просроченной дебиторской задолженности.

2 стартмани

16.12.2020    10536    25    SergAl    17    

Спецификация к договору поставки из документа "Заказ клиента" (ERP:УП 2.4, ERP:УП 2.5, КА 2.4, УТ 11.4)

Оптовая торговля Печатные формы v8 ERP2 УТ11 КА2 Россия УУ Абонемент ($m)

Внешняя печатная форма "Спецификация к договору поставки" для документа "Заказ клиента" с выбором сроков отгрузки и условий поставки. Учтены склонения по падежам.

2 стартмани

25.09.2020    14172    59    SergAl    23    

Товары к отгрузке и в резерве с ценой из заказа клиента (ERP 2.4, ERP 2.5, КА 2.4, УТ 11.4)

Оптовая торговля v8 ERP2 УТ11 КА2 Россия УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет "Товары к отгрузке и в резерве с ценой из заказа клиента" для ERP 2.4, ERP 2.5, КА 2.4, УТ 11.4 для вывода информации о предстоящих отгрузках продукции, а также о товаре, которых находится на складе и зарезервирован определенным заказом клиента.

2 стартмани

10.07.2020    10309    27    SergAl    16    

Печатные формы для БП 3.0: УПД, ТОРГ-12, Акт, Счет-фактура, Доверенность, Счет Промо

Печатные формы Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) v8 v8::БУ БП3.0 Россия БУ Абонемент ($m)

Внешние печатные формы УПД, ТОРГ-12, Акта об оказании услуг, Счет-фактуры, Доверенности и Счета на оплату покупателю, актуализированы на последний релиз 3.0.71, поддерживают типовые факсимиле (новую галочку "Подпись и печать"), не содержат ошибок с новой ставкой НДС. В публикации также представлены печатные формы для устаревших релизов.

1 стартмани

28.01.2016    97129    925    config    52    

Товары в резерве на складах (КА 2.4, ERP 2.4, УТ 11.4)

Оптовая торговля Склад и ТМЦ v8 ERP2 УТ11 КА2 УУ Абонемент ($m)

Отчет выводит информацию о количестве и себестоимости свободных и обособленных резервов на складах.

3 стартмани

07.07.2020    7997    25    silver_jr    10    

Ведомость по товарам на складах и у комиссионеров (ERP 2.4, УТ 11.4, КА 2.4)

Оптовая торговля Розничная торговля Склад и ТМЦ v8 ERP2 УТ11 КА2 Россия УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет "Ведомость по товарам на складах и у комиссионеров" для ERP 2.4, УТ 11.4, КА 2.4 необходим для вывода информации об остатках и движении номенклатуры в количественном и суммарном выражении при заданном типе цены.

2 стартмани

03.03.2020    11751    21    SergAl    12    

Печать непроведенных документов для УТ 11.4

Печатные формы Оптовая торговля v8 v8::ОУ УТ11 Розничная и сетевая торговля (FMCG) Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Россия УУ Абонемент ($m)

Как известно, в УТ 11 отсутствует настройка, позволяющая разрешить печать непроведенных документов. Данное расширение позволяет обойти это ограничение и разрешать тому или иному пользователю печатать непроведенные документы.

5 стартмани

28.01.2020    8298    39    Krasnyj    0    

Неликвидные остатки по складам для БП 2.0 / БП 3.0

Оптовая торговля Склад и ТМЦ Оптовая торговля Склад и ТМЦ v8 v8::БУ БП2.0 БП3.0 БУ Абонемент ($m)

Отчет по неликвидным (залежавшимся) остаткам по складам для БП 2.0 / БП 3.0.

1 стартмани

12.02.2019    19357    23    prime9    3    

Вывод суммы долга в формах накладной и заказа (как в УТ10) для УТ11/КА2/ERP2

Обработка документов Взаиморасчеты Оптовая торговля Взаиморасчеты Оптовая торговля v8 ERP2 УТ11 КА2 УУ Абонемент ($m)

В старых версиях управления торговлей (УТ10) была удобная функция - при открытии накладной или заказа на форме сразу показывалась задолженность клиента. Данное расширение добавляет аналогичную возможность в УТ11/КА2/ERP2.

2 стартмани

12.10.2018    17200    159    denmax    45    

Информация о треках с отображением маршрута на карте Google

WEB Оптовая торговля Оптовая торговля v8 1cv8.cf Транспорт, автопарки, такси Абонемент ($m)

Простая программа для загрузки треков в формате .tcx, с возможностью просмотра итогов за период и маршрутов на Картах Google.

2 стартмани

30.07.2018    12267    6    echo77    5    

Справка по расшифровке вычетов по НДС с зачтенных авансов по периодам возникновения

Оптовая торговля v8 v8::БУ v8::СКД БП3.0 Россия БУ НУ НДС Абонемент ($m)

Справка расшифровывает суммы НДС к вычету по зачтенным авансам в выбранном периоде в разрезе организаций, контрагентов и документов "Отражение НДС к вычету". Создано на СКД и протестировано на релизе 8.3.12.1469 (Бухгалтерия предприятия 3.0.60.54). Подключается в качестве дополнительного внешнего отчета

3 стартмани

24.06.2018    12669    19    roma_semenov79    0    

Валовая прибыль в текущем месяце. Актуальная себестоимость (рассчитывается из последней цены закупки с учетом доп.расходов)

Оптовая торговля Учет доходов и расходов Оптовая торговля Учет доходов и расходов v8 v8::ОУ УТ11 УУ Абонемент ($m)

Валовая прибыль "Вместо себестоимости - Закупочные цены + Доп. расходы". Дополнительный внешний отчет для конфигурации Управление торговлей 11. Отчет поможет предприятиям, если нет возможности: - закрывать месяц ежедневно; - считать себестоимость вообще по разным причинам. В отчет попадают закупочные цены на *конецпериода* формирования отчета + дополнительные расходы.

3 стартмани

16.03.2018    39004    93    zaika007    49    

Анализ распределения заказов по предоплатам

Оптовая торговля Оптовая торговля Монитор заказов v8 УПП1 УУ Абонемент ($m)

Отчет, в котором предоплаты разделены по интервалам (порогам) предоплат.

1 стартмани

21.02.2018    28244    0    wowik    0    

Автозаказ для 1С:Управление торговлей 11

Оптовая торговля Склад и ТМЦ Оптовая торговля Склад и ТМЦ v8 v8::ОУ УТ11 УУ Абонемент ($m)

Отчет выводит информацию, помогающую принять решение о пополнении товарного запаса.

3 стартмани

26.09.2017    44409    56    The Ded    44    

Счет-фактура+УПД+УКД с 01.10.2017 в редакции Постановления Правительства РФ от 19.08.2017 № 981. Для всех конфигураций на 1С 8

Печатные формы Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) v8 БП2.0 УТ10 УПП1 УНФ БП3.0 УТ11 БУ НУ Абонемент ($m)

Внешние печатные формы с автоматической регистрацией для документа "Счет-фактура выданный" в редакции Постановления Правительства РФ №981 от 19.08.2017 года. Новые счета-фактуры № 981 применяются с 01.10.2017 года. Так же для УТ 10 очень старых релизов применяется сч.фактура в файле.

2 стартмани

18.09.2017    103129    1352    Kontakt    90    

Внешние печатные формы Счет-фактура, УПД, УКД образца 2017 г. (ПП от 19.08.2017 № 981) для УПП 1.3, КА 1.1, БП 2.0

Печатные формы Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) v8 КА1 БП2.0 УПП1 БУ Абонемент ($m)

Внешние печатные формы "Счет-фактура", "Универсальный передаточный документ", "Универсальный корректировочный документ" (в редакции постановления Правительства Российской Федерации от 19.08.2017 № 981) для типовых конфигураций УПП 1.3, КА 1.1, БП 2.0.

1 стартмани

30.06.2017    72547    743    Tavalik    63    

Внешняя печатная форма «Счет на оплату покупателю» для документа «Реализация товаров и услуг» Промо

Печатные формы Оптовая торговля Оптовая торговля v8 БП2.0 Абонемент ($m)

Внешняя печатная форма «Счет на оплату покупателю» для документа «Реализация товаров и услуг»

5 стартмани

07.09.2015    39108    2    trendy    0    

Счет-фактура с 01.07.2017 от 25.05.2017 №625 для ВСЕХ конфигураций 1С 8.х (БП 2.0, БП 2.0 КОРП, БАУ 2.0, БАУ 2.0 КОРП, КА 1.1, ПД 1.0, Розница 1.0, УНФ 1.3, УПП 1.3, УТ 11, УТ 10.3)

Печатные формы Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) v8 v8::БУ КА1 БП2.0 УТ10 Розница УПП1 УНФ БП3.0 БАУ УТ11 Россия БУ Абонемент ($m)

С июля 2017 года применяется новая печатная форма счет-фактуры в редакции Постановления Правительства РФ от 25.05.2017 № 625. В публикации собраны внешние печатные формы для всех популярных конфигураций 1С. Будет актуально для 90% организаций, которые не ведут учет по гос. контрактам, так как новое поле не заполняется, а вместо номера гос. контракта установлен прочерк по умолчанию.

1 стартмани

29.06.2017    61238    444    a.kapustin    43    

Отчеты для логистов (а также презентация и пояснительная записка)

Оптовая торговля Розничная торговля Оптовая торговля Розничная торговля v8 1cv8.cf УУ Абонемент ($m)

Развитие розничных торговых сетей осуществляется благодаря применению логистики, призванной удовлетворять потребности покупателей в качественных товарах и услугах. Предлагаю Вашему вниманию ряд методических положений, связанных с совершенствованием функционирования логистических систем розничных торговых сетей.

1 стартмани

09.10.2016    48140    2    ksnik    4    

Неликвиды на складе: Pro и Lite версия. Редактирование реквизита в таблице документа. Для конфигурации УТ 11.х, ERP 2.x, КА 2.х 1С Предприятие 8.3

Оптовая торговля Розничная торговля Склад и ТМЦ Оптовая торговля Розничная торговля Склад и ТМЦ v8 v8::ОУ ERP2 УТ11 КА2 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика УУ Абонемент ($m)

Внешний отчет для анализа товаров, находящихся на складе без движения. Работает для конфигураций 1С УТ 11.х, ERP 2.x, КА 2.х. Отчет отображает товары на складах, движения по которым не производились в течении заданного периода дней. Подключается как внешний отчет в конфигурации 1С Управление торговлей 11. В Pro версии можно установить общий реквизит номенклатуры, для дальнейшего включения в отбор в установке цен номенклатуры. Редактирование в табличном документе ускоряет процесс работы с неликвидами номенклатуры на складах. Отчет можно использовать для стоимостной оценки товаров на складах. Полный доступ к тексту модулей и СКД.

1 стартмани

17.06.2016    47623    75    Ликреонский    2    

Анализ продаж по периодам + оборачиваемость по периодам + средняя стоимость по периодам для УТ10.3

Оптовая торговля Оптовая торговля v8 КА1 УТ10 УПП1 Россия УУ Абонемент ($m)

Отчет позволяет сравнивать такие показатели, как валовая прибыль, рентабельность, эффективность, средняя стоимость товаров, оборачиваемость за разные периоды.

10 стартмани

25.05.2016    34587    26    alnovin    4    

Печатная форма Счет-Фактура от 01.10.2017, УПД 01.10.2017, Торг-12, Счет на оплату, ТТН (1-Т) БП 3.0 ОРИГИНАЛЬНЫЕ

Печатные формы Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) Оптовая торговля Производство готовой продукции (работ, услуг) v8 v8::БУ БП3.0 БУ Абонемент ($m)

Набор внешних печатных форм: Счет-Фактура, УПД, Торг-12, ТТН, Счетна оплату для 1С: БП 3.0. Формы взяты из релиза 3.0.54.20 бухгалтерии предприятия. Печатные формы (УПД и счет-фактуры) приведены в соответствие постановления 625 от 25.05.2017 И В РЕДАКЦИИ ПОСТАНОВЛЕНИЯ 981 ОТ 19.08.2017 в формах выводится "Идентификатор госконтракта" и прочие изменения.

1 стартмани

04.05.2016    61545    353    A7758735    3    

"Удобная торговля" по мотивам 7.7 на платформе 8.3

Взаиморасчеты Оптовая торговля v8 Оптовая торговля, дистрибуция, логистика Украина Россия УУ Абонемент ($m)

Основываясь на логике и удобстве работы с конфигурацией 1С: 7.7 Торговля и Склад 9.2, а также по многочисленным отзывам пользователей конфигурации 1С: 8.3 "Управление торговлей 11", я начал написание этой конфигурации. Это удобство и принципы той далеко не забытой 1С: 7.7 Торговля и склад 9.2 на новой платформе 1С: 8.3.

1 стартмани

10.03.2016    46400    71    Deda    204